GPS Data 기반 AI 어뷰징 검출 및
Dashboard 제공 솔루션
GPS 데이터 분석부터 어뷰징 검출까지 End-to-End 자동화
Abusing Detection에 사용할 데이터 형식 및 범위 지정, DBMS 연결 후 필요 데이터 추출
전체 데이터 기조에 따라 유의미한 데이터의 기준을 판단, 연산량을 고려하여 Agent에 Input으로 넣을 데이터 정제
수행 Task에 맞게 여러 ML 모델 및 Output 분석 사항 바탕으로 가장 최적화된 ML Model 선정 후 Running pair 분석
Abused running pair를 기반으로 Cluster, Matching Algorithm으로 Abusing Cluster 추출
다양한 형태의 데이터 기반 어뷰징 근거 레포트 생성을 제공하여 고객 대응 및 리걸 이슈 대응 목적 마련
Running GPS Data를 기반으로 이상 패턴을 실시간으로 탐지하고 분석합니다.
AI Model, ML, Cluster Algorithm, Matching Algorithm을 종합하여 정밀 검출합니다.
어뷰징 현황을 한눈에 파악할 수 있는 직관적인 Dashboard를 제공합니다.
어뷰저 검출 근거 레포트로 고객 대응 및 리걸 이슈 대응을 지원합니다.
블록체인 기반 M2E 플랫폼 어뷰징 검출
대한민국 블록체인 기반 M2E 플랫폼의 대표주자인 슈퍼워크는 누적 유저 수 35만명으로 매우 활성화된 플랫폼임.
동시에 여러 개의 기기를 들고 운동을 하여 마치 채굴하듯 과도한 보상을 수령하는 어뷰징(Abusing) 유저를 검출하고자 했으나
정량화된 자동화 프로세스가 없어 대응책 마련이 어려운 상황이었음.
가장 많은 데이터인 Running GPS Data에 주목.
AI Model, ML(Machine Learning), Cluster Algorithm, Matching Algorithm 기술 등을
Agent로 종합하여 Omni-H 개발 및 PoC 완료.
