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Data Agent

Omni-D

LLM 기반 데이터/문서 처리 및 분석,
인사이트 보고서 제공 시스템

Omni-D Agent Flow

데이터 수집부터 분석 보고서 생성까지 End-to-End 자동화

Omni-D Agent Flow
01

마이그레이션

업무에 사용할 데이터 형식 및 범위 지정, 데이터 베이스 설계 후 context를 위한 과거 데이터 마이그레이션

02

데이터 ETL

데이터 및 문서 형태에 맞게 커스터마이징된 ETL 시스템을 기반으로 원하는 데이터 적재

03

협업 업무

협업이 가능한 웹서비스 형태의 대시보드에서 데이터 조회, 수정, 추출 등의 필요 업무 진행

04

AI 검색·챗봇

LLM/sLM 기반 AI 챗 UI/UX를 바탕으로 자연어 기반 데이터 검색 및 보고서 생성

05

분석 레포트

다양한 형태의 데이터 기반 보고서 생성을 제공하여 실시간 업무 프로세스 보조

핵심 기능

sLM 기반
문서 분석

On-premise 환경에서 정형·비정형 문서를 자동 분석하고 핵심 정보를 추출합니다.

RAG 기반
인사이트

대용량 데이터에서 패턴을 발견하고 비즈니스 인사이트를 자동으로 도출합니다.

커스텀 ETL
파이프라인

고객 데이터 형태에 맞춘 ETL 시스템으로 데이터 정합성과 처리 효율을 보장합니다.

레거시
시스템 연동

기존 시스템과 완벽하게 연동되어 업무 흐름을 방해하지 않습니다.

대표 사례: 신한은행

금융권 통신사 청구 데이터 처리 자동화

Problem

매달 대량의 통신사 청구 데이터가 다양한 형태의 정형·비정형 문서로 발생함.
여러 부서의 담당자들이 협업하여 정리·분석 및 보고하는 업무에 매월 1주일 이상 소요됨.

Solution

On-premise 환경에서 본 업무의 데이터 처리 및 분석 업무를 자동화하기 위해
sLM, RAG, ETL, Data processing 기술 등을 Agent로 종합하여 Omni-D 개발 및 PoC 완료

정성적 성과

  • 실제 시스템 개발 후 PoC까지 성공적으로 진행
  • 계약 완료 후 내부 구축 및 안정화 진행 중
  • 금융권 주요 문제 해결

정량적 성과

  • 업무 소요 시간 95% 이상 단축
  • 데이터 정확도 25% 이상 향상
  • 목표 매출 150% 초과 달성

옴니콘의 AI는 '시간'을 줄이고 '정확도'를 높입니다.

1주일 걸리던 업무를 95% 단축하고, 데이터 정확도를 25% 향상시킵니다.

도입 및 PoC 진행 중

하나은행 하나증권 DB하이텍

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